报告使用 Word，数据使用 Excel，汇报使用 PowerPoint；文件按项目归档，后续修改沿用原文件。
一个工作空间，
接住完整任务。
从理解目标，到调用工具、核对结果。
Lcode 把每一步连起来，也把成果留在眼前。
用时 18 秒
我会先核对项目材料，再整理报告、数据表和演示文稿。
读取了 3 个文件
- 项目说明.md
- 研究记录.md
- 数据口径.csv
运行了 2 个命令
python prepare_documents.py 已生成 3 份可编辑文件 python verify_deliverables.py 文件结构与内容检查通过
报告、数据表和演示文稿已准备好。
· ·
我会分别检查代码与配置，再安排复核，汇总修复建议。
工作流已启动，等待各阶段结果。
0:05 · 2,684 tokens · thinking
记忆库项目记忆自动用于原会话
关键数据保留来源、发布日期和统计口径，尚未确认的内容单独标记。
交付前检查文件内容与可读性，并记录核验结果。
输入 / 查看命令
完全访问Muse Spark 1.3 Freexhigh
动态工作流把复杂目标，
把复杂目标，
交给一个团队。
按任务拆分工作，让合适的模型分别深入。快速池与质量池协同推进，超过并行数量的任务会排队。
- 01
拆清目标
团队规模由任务决定。
- 02
分别推进
排队、执行和重试都有记录。
- 03
接住结果
等待依赖，核验后统一交付。
运行中1
项目检查0:05
工作流 运行中
12 个代理8 个排队3.1k Token
项目检查与复核
阶段
搜索与修复0/8
代理模型Token耗时1项目结构Muse Spark 1.3 Free thinking9230:052依赖检查Muse Spark 1.3 Free thinking8030:053边界条件Muse Spark 1.3 Free thinking7170:054错误处理Muse Spark 1.3 Free thinking6740:055界面检查Muse Spark 1.3 Free排队中——6类型检查Muse Spark 1.3 Free排队中——7测试检查Muse Spark 1.3 Free排队中——8配置检查Muse Spark 1.3 Free排队中——合并结果0/4
代理模型Token耗时9交叉复核GLM-5.3-Flash排队中——10方案审查GLM-5.3-Flash排队中——11遗漏检查GLM-5.3-Flash排队中——12汇总建议GLM-5.3-Flash排队中——
展开阶段，查看模型、Token 和耗时
研究与办公不止给出答案。
不止给出答案。
把文件也做好。
检索原始资料，核对来源与数据口径，再整理成可以继续使用的文档、表格和演示文稿。
在同一个会话里查看成果、继续修改，把研究接成一份完整的交付。
WordExcelPowerPointPDF
项目资料.docxLCODE / PROJECT RESEARCH
项目研究摘要
把资料整理成可以继续使用的成果。
先明确结论
将项目说明、研究记录与数据口径逐项核对，保留事实依据，并把需要继续确认的问题单独记录。
材料与交付
| 材料 | 核对重点 | 交付形式 |
|---|---|---|
| 项目说明 | 目标与范围 | 研究报告 |
| 数据口径 | 来源与时间 | 数据表 |
| 关键结论 | 依据与限制 | 演示文稿 |
1 / 2
从文件卡片打开预览，继续查看每一页
持续的项目记忆下一次，
下一次，
从理解开始。
已确认的项目知识与个人偏好，继续留在本地。在后续对话里接着使用，少一些重复交代。
记忆可以查看、编辑和管理。当前项目自动载入相关内容，让每一次工作都有连续性。
保存在本地，由自己管理。
记忆库项目记忆自动用于原会话
报告使用 Word，数据使用 Excel，汇报使用 PowerPoint；文件按项目归档，后续修改沿用原文件。
关键数据保留来源、发布日期和统计口径，尚未确认的内容单独标记。
交付前检查文件内容与可读性，并记录核验结果。
切换记忆范围，查看条目与历史版本
下一件事，
从这里开始。
把 Lcode 放进日常工作，让下一次想法有一个开始的地方。
覆盖安装，保留已有会话、设置与记忆。